Descripción del curso

Diplomado 'Elementos de estadistica Bayesiana con aplicaciones en Stan/RStudio' de la Facultad de Ingenieria, Universidad Nacional de Colombia, Sede Bogota. Propone una formacion avanzada en inferencia estadistica moderna, orientada al modelamiento predictivo riguroso y reproducible. A traves del enfoque bayesiano y el uso de Stan y RStudio, los participantes desarrollaran modelos generativos, jerarquicos y predictivos aplicables a investigacion cientifica y analisis de datos complejos en diversos dominios. Modalidad remota, 100 horas, del 3 de septiembre al 17 de diciembre de 2026. Inversion: $2.800.000 COP, con descuentos disponibles por pronto pago, grupos y comunidad UNAL.

Objetivos de aprendizaje

• Comprender los fundamentos teoricos de la probabilidad bayesiana y su aplicacion en procesos de inferencia estadistica.
• Implementar algoritmos de inferencia bayesiana mediante tecnicas de muestreo como MCMC, incluyendo metodos avanzados como Hamiltonian Monte Carlo.
• Desarrollar modelos estadisticos utilizando Stan y su integracion con R para el analisis de datos complejos.
• Aplicar metodologias de validacion predictiva y comparacion de modelos, incluyendo tecnicas como LOO-CV y WAIC.
• Disenar e implementar modelos jerarquicos y generalizados para el analisis de datos en contextos reales.