Curso aplicado al análisis de datos con R, que comprende estadística descriptiva, ANOVA, diseños experimentales, regresión y ANCOVA, medidas repetidas, métodos no paramétricos y modelos lineales generalizados.

1. Reconocimiento del software R y lectura de datos.
2. Creación de variables, codificación de valores y estadística descriptiva.
3. ANOVA y comparación de medias.
4. Diseño completamente al azar y diseño jerárquico.
5. Diseño en bloques al azar y cuadrado latino.
6. Experimentos factoriales y parcelas divididas.
7. Análisis de regresión y de covarianza (ANCOVA).
8. Análisis de medidas repetidas.
9. Análisis no paramétrico de diseño experimental.
10. Introducción a modelos lineales generalizados.