Paquete de R
BorderEffect
Detection of Edge Effects in Field Trials via Besag-Kempton Competition
Resumen
BorderEffect estima y evalua coeficientes de competencia intraespecifica asociados a efectos de borde en ensayos de campo agricolas, empleando el modelo autorregresivo de Besag-Kempton y un estimador de minimos cuadrados, con base en la metodologia de Darghan, Rivera, Gonzalez y Castellanos (2022).
Proposito principal
Detectar y cuantificar efectos de borde o competencia en diseños de campo de dos vias, ofreciendo generacion de diseños, matrices de pesos espaciales, un procedimiento de decision basado en simulacion y diagnosticos espaciales de los residuales.
Funciones principales
border_effect()
Ajusta por minimos cuadrados el coeficiente de competencia de Besag-Kempton para ensayos de campo de dos vias.
border_test()
Implementa un procedimiento de decision basado en simulacion para detectar la presencia de efecto de borde.
field_layout()
Crea diseños rectangulares de ensayos de campo con tratamientos aleatorizados e indicadores de borde.
kappa_hat()
Calcula el estimador de forma cerrada por minimos cuadrados del coeficiente de competencia.
moran_border()
Calcula el indice I de Moran de autocorrelacion espacial de los residuales del modelo.
run_border_app()
Lanza la aplicacion Shiny interactiva del paquete.
Principales casos de uso
- Deteccion de efectos de borde o competencia en ensayos de campo agricolas.
- Generacion de diseños de campo rectangulares con tratamientos aleatorizados e indicadores de borde.
- Diagnostico espacial de los residuales del modelo mediante el indice I de Moran.
Instalacion
install.packages("BorderEffect")