Software
Librerias desarrolladas en R
Esta seccion presenta los paquetes de R desarrollados en el laboratorio, junto con su proposito, su funcionalidad principal y la documentacion oficial disponible en CRAN.
Paquete de R
Dcurvature
Discrete Curvature with 'shiny' Explorer
Dcurvature estima la curvatura discreta de secuencias ordenadas de puntos en el plano, usando geometria de circuncentro sobre tripletas consecutivas de puntos. El calculo se apoya en codigo C++ compilado (Rcpp) para mejorar el rendimiento y la estabilidad numerica. Su aplicacion principal es la deteccion objetiva del 'codo' en flujos de trabajo multivariados, en particular para decidir cuantos componentes retener en un Analisis de Componentes Principales (PCA).
Funciones principales
- curvature()
- select_components()
- load_example_data()
Paquete de R
robusttseq
Robust Statistical Methods with Huber Estimators
robusttseq implementa tecnicas estadisticas robustas para el analisis de datos numericos, utilizando M-estimadores de Huber para estimar localizacion y escala, junto con una prueba t robusta para dos muestras. La metodologia se basa en los trabajos de Huber (1981) y Smyth (2004).
Funciones principales
- huber_estimation()
- robust_t_test()
- robust_huber_moderated()
Paquete de R
BorderEffect
Detection of Edge Effects in Field Trials via Besag-Kempton Competition
BorderEffect estima y evalua coeficientes de competencia intraespecifica asociados a efectos de borde en ensayos de campo agricolas, empleando el modelo autorregresivo de Besag-Kempton y un estimador de minimos cuadrados, con base en la metodologia de Darghan, Rivera, Gonzalez y Castellanos (2022).
Funciones principales
- border_effect()
- border_test()
- field_layout()
Paquete de R
Dcurvature
Discrete Curvature with 'shiny' Explorer
Dcurvature estima la curvatura discreta de secuencias ordenadas de puntos en el plano, usando geometria de circuncentro sobre tripletas consecutivas de puntos. El calculo se apoya en codigo C++ compilado (Rcpp) para mejorar el rendimiento y la estabilidad numerica. Su aplicacion principal es la deteccion objetiva del 'codo' en flujos de trabajo multivariados, en particular para decidir cuantos componentes retener en un Analisis de Componentes Principales (PCA).
Funciones principales
- curvature()
- select_components()
- load_example_data()