Paquete de R
robusttseq
Robust Statistical Methods with Huber Estimators
Resumen
robusttseq implementa tecnicas estadisticas robustas para el analisis de datos numericos, utilizando M-estimadores de Huber para estimar localizacion y escala, junto con una prueba t robusta para dos muestras. La metodologia se basa en los trabajos de Huber (1981) y Smyth (2004).
Proposito principal
Proveer alternativas robustas a la estimacion clasica de media y escala, y a la prueba t de dos muestras, de forma que valores atipicos o datos contaminados no distorsionen las conclusiones del analisis.
Funciones principales
huber_estimation()
Calcula estimaciones robustas de la media (mu) y la escala (sigma) usando el M-estimador de Huber.
robust_t_test()
Realiza una prueba t robusta de dos muestras utilizando M-estimadores de Huber para localizacion y escala.
robust_huber_moderated()
Realiza una prueba t moderada de dos muestras sobre datos de conteo, combinando M-estimadores de Huber con encogimiento bayesiano empirico de varianzas.
Principales casos de uso
- Estimacion robusta de media y escala cuando los datos numericos presentan valores atipicos.
- Comparacion robusta de dos grupos mediante una prueba t resistente a la contaminacion de los datos.
- Pruebas moderadas sobre datos de conteo que combinan robustez con encogimiento bayesiano empirico de varianzas.
Instalacion
install.packages("robusttseq")